Taller · Transformación
Dónde sí y dónde no
La pregunta útil no es qué puede hacer la inteligencia artificial, sino en qué parte de su operación concreta vale la pena ponerla.
- Duración
- 3 horas
- Modalidad
- Presencial · Virtual
- Participantes
- De 6 a 20 participantes
- Inversión
- Solicitar cotización
La inversión depende del alcance, el número de participantes y la modalidad. Preparamos una propuesta sin compromiso.
El problema que resuelve
La conversación sobre inteligencia artificial en una empresa pequeña suele darse al revés. Empieza por una herramienta que alguien vio, sigue por una prueba que funcionó bien en una demostración, y termina en una licencia contratada que dos meses después usa una sola persona.
El problema es que la pregunta de partida era sobre la tecnología y no sobre el trabajo. Nadie miró primero dónde se le va el tiempo a la organización, qué tareas se repiten con criterio estable y cuáles requieren un juicio que la empresa no está dispuesta a delegar.
Lo que queda es una sensación cara y confusa: la impresión de estar atrasado, sin una idea clara de respecto a qué.
De qué trata
El taller trabaja sobre la operación real del participante, no sobre casos de otras industrias. La primera parte inventaria tareas: qué se hace, con qué frecuencia, quién lo hace y cuánto criterio propio exige cada una.
Sobre ese inventario se aplica un filtro de tres cortes. Volumen y repetición, porque lo que ocurre dos veces al año no justifica nada. Estabilidad del criterio, porque una tarea cuyas reglas cambian cada mes no es candidata. Y tolerancia al error, que es el corte que más candidatos elimina: hay tareas donde una respuesta plausible pero equivocada tiene consecuencias que la empresa no puede absorber.
La sesión termina con las dos listas. La de dónde sí, priorizada. Y la de dónde no, con la razón escrita al lado, que es lo que evita volver a discutir lo mismo dentro de seis meses.
Qué aprenderán
- Inventariar las tareas reales de la operación antes de mirar cualquier herramienta.
- Aplicar un filtro de volumen, estabilidad de criterio y tolerancia al error.
- Identificar el trabajo que la empresa no debe delegar a un sistema.
- Priorizar los candidatos por esfuerzo y por consecuencia.
- Dejar escrita la razón de cada descarte.
Temario
- Por qué empezar por la herramienta casi siempre falla
- Inventario de tareas: frecuencia, ejecutor y criterio requerido
- Volumen y repetición como primer corte
- Estabilidad del criterio: por qué las reglas cambiantes descalifican
- Tolerancia al error y consecuencia de una respuesta plausible pero falsa
- Trabajo que no se delega, y por qué decirlo explícitamente
- Priorizar candidatos por esfuerzo y consecuencia
- Qué hace falta tener ordenado antes de automatizar con IA
Con qué sale la organización
- Un inventario de tareas de la propia operación.
- Una lista priorizada de dónde aplicar IA primero.
- Una lista de descartes con la razón escrita al lado.
- Un criterio propio para evaluar la próxima herramienta que aparezca.
Detalles del programa
- Formato
- Taller
- También disponible como
- Charla ejecutiva · Taller intensivo · Jornada corporativa
- Idiomas
- Español · English
- Incluye
- Manual del participante
- Plan de acción
- Recursos posteriores
- Facilitación
- ALUD Consulting LLC — Global Business Transformation.
Para quién es
- Dueños y directores que sienten presión por adoptar IA sin saber por dónde.
- Gerentes de área con tareas repetitivas y equipos pequeños.
- Empresas que ya contrataron una herramienta y no la usan.
- Equipos de dirección que necesitan una posición común antes de invertir.
Preguntas frecuentes
- ¿Se enseñan herramientas concretas?
- No se nombra ni se recomienda ningún producto. La posición de ALUD es que el proceso se decide antes que la herramienta, y un taller que empiece por productos produce decisiones que caducan con ellos.
- ¿Y si nuestra conclusión es que no aplica en casi nada?
- Es un resultado legítimo y frecuente, y sale más barato descubrirlo en una sesión que después de una licencia anual. La lista de descartes con su razón es un entregable, no un fracaso.
- ¿Hace falta conocimiento técnico para participar?
- No. El trabajo es sobre su operación, que usted conoce mejor que nadie. Si viene alguien técnico, aporta en la priorización, pero no es requisito.
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